Skip to content

Контакти

  • 1. Що таке випадковість
  • 2. Випадкова величина та її розподіл
  • 3. Характеристики випадкових величин
  • 4. Якими бувають випадкові величини
  • 5. Генерація випадкових величин у Рython
  • 6. Описові статистики
  • 7. Описові статистики в Рython
  • 8. Гістограма та емпірична функція розподілу
  • 9. Емпірична функція розподілу та гістограма
  • 10. Емпіричний розподіл у Рython
  • 11. Описові статистики та pandas
  • 12. Угруповання та прості методи візуалізації
  • 13. Дослідницький аналіз даних у pandas
  • 14. Чому важлива візуалізація

Деталі курсу:

Тривалість: 6 тижнів (2 заняття на тиждень).

Формат: онлайн-лекції, практичні завдання, інтерактивні вебінари.

Індивідуальний або груповий варіант участі.

Примітка

Текстовий редактор

Рекомендуємо встановити для аналізу даних Anaconda, машинного навчання та штучного інтелекту.

Рекомендуємо використовувати PyCharm Professional або Visual Studio Code як інтерфейс кодування.